Trends in kunstmatige intelligentie

In de afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie een sterke ontwikkelingstrend in de industrie van intelligente apparatuur van de chemische industrie laten zien. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", met als doel effectief gebruik te maken van normen om een leidende en ondersteunende rol te spelen in de intelligente productie van de chemische industrie.Dit is een teken van de hoge aandacht van het land voor de intelligente ontwikkeling van de chemische industrie en heeft de richting voor de toekomstige ontwikkeling van de industrie aangegeven..

Met de intensivering van de concurrentie op de markt moeten ondernemingen de productie-efficiëntie verhogen, de kosten verlagen en de kwaliteit van de producten verbeteren.Kunstmatige intelligentie-technologie kan functies bereiken zoals automatische besturing van chemische apparatuur, gegevensanalyse en -voorspelling, en optimalisatie van het productieproces.De ontwikkelingstendens van kunstmatige intelligentie in de intelligente apparatuurindustrie van de chemische industrie is niet te stoppenDaarom heeft Jinwang Intelligent speciaal de Future Window serie van zachte artikelen gelanceerd,De Commissie heeft een voorstel ingediend voor een richtlijn van de Raad tot wijziging van Verordening (EG) nr. 1049/2001 betreffende de bescherming van de gezondheid van werknemers in verband met het gebruik van elektronische apparatuur.Het toont aan hoe kunstmatige intelligentie ondernemingen helpt hun concurrentievermogen te verbeteren.Onder leiding van de nationale beleidslijnen, Jinwang Intelligent en de industrie bewegen gezamenlijk naar een nieuwe intelligente toekomst.

AI - Kunstmatige intelligentie

De toepassing van AI in de industriële sector is uitgebreid en diepgaand.De analyse- en voorspellingsmogelijkheden hebben revolutionaire veranderingen in de industriële productie teweeggebracht.Door middel van deep learning en big data analyse dringt industriële AI geleidelijk aan in elk aspect van de productiesector, van intelligente productie,Optimalisatie van de toeleveringsketen tot kwaliteitscontrole, waarbij de transformatie van de traditionele productie naar intelligentie en automatisering omvattend wordt bevorderd.

De toepassing van AI in de industriële sector omvat met name de volgende aspecten:

1.Intelligente productie

Productieplanning en optimalisatie:AI kan productiegegevens in realtime analyseren, productieplannen optimaliseren en de productie-efficiëntie en -flexibiliteit verbeteren.de bedrijven kunnen hun productieactiviteiten nauwkeuriger organiseren en de verspilling van hulpbronnen verminderen.

Predictief onderhoud:Met behulp van machine learning- en data-analyse-technologieën kan AI storingen van apparatuur voorspellen en vooraf onderhoud en vervanging uitvoeren.het verminderen van onderhoudskosten en het verlengen van de levensduur van apparatuur.

Intelligent productiesysteem:AI-gedreven robots kunnen complexe operaties nauwkeurig uitvoeren en intelligente en geautomatiseerde productieprocessen bereiken.Dit verbetert de productie-efficiëntie aanzienlijk en vermindert het foutenpercentage van menselijke activiteiten.

2Kwaliteitscontrole:

Inspectie van het product en identificatie van gebreken:Door middel van machine vision en deep learning-technologieën kan AI efficiënt en nauwkeurig productdefecten detecteren, zoals krassen en vlekken.Dit intelligente kwaliteitscontrolesysteem verbetert de kwaliteit van het product en de efficiëntie van de inspectie aanzienlijk.

Analyse van kwaliteitsgegevens:AI kan ook kwaliteitsgegevens tijdens het productieproces diepgaand analyseren om belangrijke factoren die de kwaliteit van het product beïnvloeden te identificeren en een sterke ondersteuning te bieden voor kwaliteitsverbetering.

3Beheer van de toeleveringsketen
Voorspelling van de vraag en voorraadbeheer:AI kan in realtime data van de toeleveringsketen analyseren, de vraag op de markt voorspellen en voorraadbeheerstrategieën optimaliseren.en het verbeteren van de klanttevredenheid en de operationele efficiëntie van de onderneming.

Logistieke optimalisatie:AI kan de locatie van goederen in realtime volgen, inventaris- en transportbronnen intelligent plannen, logistieke kosten verminderen en de logistieke efficiëntie verbeteren.

4. Energiebeheer

Optimalisatie van het energieverbruik:AI kan gegevens over energieverbruik in realtime monitoren en analyseren, energiebesparende maatregelen voorstellen en de energieverbruikskosten van ondernemingen verlagen.

Voorspelling van de energievraag:Door middel van gegevensanalyse kan AI de toekomstige energievraag voorspellen, redelijke energieaankoopplannen opstellen en de stabiliteit en economie van de energievoorziening waarborgen.

5. Veiligheidsbewaking

Milieubewaking:AI maakt gebruik van beeldherkenning en patroonherkenningstechnologieën om realtime monitoring van de veiligheidsstatus van de productieomgeving te realiseren.

6Gepersonaliseerde aanpassing

Analyse van de vraag van de klant:Door middel van deep learning en big data analyse technologieën, kan AI de gepersonaliseerde behoeften van klanten diepgaand begrijpen.AI kan ontwerpers helpen bij het maken van snelle prototypes en het testen van simulatiesDit helpt ondernemingen om beter aan de marktvragen te voldoen en het concurrentievermogen op de markt te vergroten.

Kortom, de toepassing van AI in de industriële sector verbetert niet alleen de productie-efficiëntie en -kwaliteit, maar vermindert ook kosten en risico's,bevordering van de transformatie en modernisering van de verwerkende industrie en de intelligente ontwikkeling ervanIn de toekomst, met de voortdurende vooruitgang van de technologie en de steeds rijker wordende innovatieve toepassingsscenario's, zal AI een nog belangrijkere rol spelen in de industriële sector.

Toepassingsgevallen van AI (kunstmatige intelligentie)

Beheer van de toeleveringsketenWalmart optimaliseert de logistiek door AI-gedreven vraagvoorspelling en routingalgoritmen, waardoor de productiviteit en klanttevredenheid worden verbeterd.
Intelligente productiesysteem:BMW maakt gebruik van AI-gestuurde geautomatiseerde geleide voertuigen (AGV's) in haar productielagregen om interne logistieke activiteiten te vereenvoudigen, voorraadbeheer en zichtbaarheid te verbeteren.
Voorspelling van de vraag en voorraadbeheer:Een fabrikant van onderdelen voor auto's gebruikt machine learning-modellen om de vraag naar reserveonderdelen te voorspellen, voorraadniveaus te optimaliseren en kosten te verlagen.
Deze toepassingsscenario's en succesgevallen tonen de brede toepassing en aanzienlijke effectiviteit van AI in de industriële sector.

Belangrijke punten in het tijdperk van de industrie 4.0

In het tijdperk van de industrie 4.0, Jinwang zal zich blijven richten op het onderzoek en de toepassing van intelligente productieoplossingen.Het zal zeer intelligente productieprocessen bereiken.Van de intelligente selectie en precieze distributie van grondstoffen tot de geautomatiseerde bewerkingen op de productielijn en de realtime kwaliteitsbewaking.met intelligente technologie als kern, zal de productie-efficiëntie en de productkwaliteit aanzienlijk worden verbeterd.

Op het gebied van intelligente logistiek onderzoekt het bedrijf actief innovatieve modellen.Het maakt real-time tracking van goederen en intelligente planning mogelijkDoor middel van big data-analyse optimaliseert het logistieke routes, verlaagt het de transportkosten en verhoogt het de logistieke efficiëntie, waardoor klanten efficiënte en betrouwbare logistieke diensten krijgen.

Intelligente sensoren en visuele inspectiesystemen zijn geïnstalleerd op de productielijn.de verzamelde gegevens worden geanalyseerd om realtime monitoring en voorspelling van de productkwaliteit te bereikenZo kan AI bijvoorbeeld door het analyseren van afbeeldingen van het uiterlijk van het product oppervlaktefouten en afwijkingen in grootte detecteren; door het monitoren en analyseren van verschillende procesparameters tijdens de productie,het kan voorspellen of er kwaliteitsproblemen met de producten zullen optreden en tijdig maatregelen neemt om deze te corrigeren.

Een kwaliteitstraceerbaarheidssysteem opzetten;combinatie van blockchain- en AI-technologieën om de informatie van producten te registreren en te traceren gedurende het gehele proces, van de aankoop van grondstoffen tot de productieIn geval van kwaliteitsproblemen kan de oorzaak snel worden geïdentificeerd en kunnen passende maatregelen worden genomen.

Op de golf van nieuwe productiekrachten en de trend van intelligente transformatie en digitalisering, heeft JWIM een intelligente fabriek gebouwd om klanten beter te bedienen.JWIM lanceert de EPCOM-intelligente turnkey-fabriek, die de problemen van de bouw van intelligente fabrieken in de agrochemische industrie aanpakt vanwege de onzekerheid over de duur van het project, het enorme verbruik van verbruiksmaterialen,onduidelijke kostenHet innovatieve EPCOM-model voor intelligente fabrieken voor landbouwchemische formuleringde waarde te creëren, waarbij intelligente apparatuur als drager wordt gebruikt en digitale technologie als handvat wordt gebruikt, omvat: intelligente verwerking, intelligente verpakking, intelligente opslag, digitale werking,onderhoudsdienstenHet integreert ontwerp, aankoop, installatie en inbedrijfstelling, werking en onderhoud, met gebruiksgemak, tijdsbesparing, kostenreductie en uitstekende resultaten.de effecten van de personeelsvermindering uiteindelijk te bereiken, het verhogen van de efficiëntie, het verbeteren van de kwaliteit, het verlagen van de kosten, het garanderen van de veiligheid, het milieuvriendelijk zijn en koolstofarm zijn.

JWIM is ook het eerste en enige bedrijf in de agrochemische industrie dat zich volledig zelf ontwikkelt van 0 tot 1 in de EPCOM-keten.Het leidt de industrie met verschillende technologieën.Het heeft een team van honderd mensen, verantwoordelijk voor kwaliteitscontrole, veiligheid, voortgangscontrole en effectcontrole, om waarde voor de klant te realiseren!

JWIM EPCOM - E Professionele ontwerp

JWIM EPCOM - P Professionele aanbestedingen

JWIM EPCOM - C Professionele bouw

JWIM EPCOM - O Digitale operaties

In de toekomst zal Jinwang de ontwikkelingsconcepten van innovatie, intelligentie en efficiëntie blijven handhaven, voortdurend nieuwe gebieden en toepassingen van intelligente technologie verkennen,en een grotere bijdrage leveren aan de bevordering van de intelligente ontwikkeling van de industrie.